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Enregistrement W2137206981 · doi:10.2337/db14-0153

GABA Promotes Human β-Cell Proliferation and Modulates Glucose Homeostasis

2014· article· en· W2137206981 sur OpenAlexafffund
Indri N. Purwana, Juan Zheng, Xiao‐Ming Li, Marielle Deurloo, Dong Ok Son, Zhaoyun Zhang, Christie Liang, E. Shen, Akshaya Tadkase, Zhong‐Ping Feng, Yiming Li, Craig Hasilo, Steven Paraskevas, Rita Bortell, Dale L. Greiner, Mark A. Atkinson, Gérald J. Prud’homme, Qinghua Wang

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University Health CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHomeostasisGlucose homeostasisCell growthCellCell biologyEndocrinologyInternal medicineBiologyChemistryNeuroscienceDiabetes mellitusMedicineBiochemistryInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

γ-Aminobutyric acid (GABA) exerts protective and regenerative effects on mouse islet β-cells. However, in humans it is unknown whether it can increase β-cell mass and improve glucose homeostasis. To address this question, we transplanted a suboptimal mass of human islets into immunodeficient NOD-scid-γ mice with streptozotocin-induced diabetes. GABA treatment increased grafted β-cell proliferation, while decreasing apoptosis, leading to enhanced β-cell mass. This was associated with increased circulating human insulin and reduced glucagon levels. Importantly, GABA administration lowered blood glucose levels and improved glucose excursion rates. We investigated GABA receptor expression and signaling mechanisms. In human islets, GABA activated a calcium-dependent signaling pathway through both GABA A receptor and GABA B receptor. This activated the phosphatidylinositol 3-kinase-Akt and CREB-IRS-2 signaling pathways that convey GABA signals responsible for β-cell proliferation and survival. Our findings suggest that GABA regulates human β-cell mass and may be beneficial for the treatment of diabetes or improvement of islet transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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