<i>A New Food Guide</i>For North American Vegetarians
Notice bibliographique
Résumé
This companion paper to the Position of the American Dietetic Association and Dietitians of Canada: Vegetarian Diets, presents a new food guide for vegetarians. Two graphic formats are presented, a rainbow and a pyramid. The guide will assist vegetarians in choosing diets that meet recent recommendations established by the Institute of Medicine for nutrients including protein, iron, zinc, calcium, vitamin D, riboflavin, vitamin B-12, vitamin A, omega-3 fatty acids, and iodine. The guide can be adapted for different types of vegetarian diets and includes a wide variety of foods commonly used by vegetarians. The guide is based on the following food groups: grains; vegetables; fruits; legumes; nuts, and other protein-rich foods; fats; and Calcium-rich foods. The calcium-rich foods food group is planned to offer expanded choices for calcium sources and includes foods from each of the other food groups. Specific guidelines are given for meeting requirements for vitamins B-12 and D. Modifications are provided to meet needs of different stages of the life cycle. This vegetarian food guide has a number of advantages including the promotion of variety and moderation within the context of vegetarian diets, a focus on foods commonly consumed by vegetarians, and a foundation in current nutritional science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».