MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2137212502 · doi:10.1111/j.1467-9493.2007.00288.x

Rapid urbanization in a transitional economy in China: The case of Hainan Island

2007· article· en· W2137212502 sur OpenAlexaff
Kai Gu, Geoffrey Wall

Notice bibliographique

RevueSingapore Journal of Tropical Geography · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésUrbanizationChinaModernization theoryTourismUrban planningSustainable developmentReal estateEnvironmental planningGeographyNatural resource economicsEconomic systemEconomic growthDevelopment economicsBusinessEconomicsPolitical scienceCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The outcomes and forms of urbanization and modernization in China following the reform and opening of the late 1970s have attracted extensive attention and competing interpretations in scholarly documentation. This paper focuses on Hainan Island, established in 1988 as the biggest special economic zone in China. Since then, considerable inflows of human as well as speculative capital have led to rapid real estate, in particular tourism‐related, development. While urban expansion and improvements have been encouraged, the ongoing over‐building, unregulated conversion of land use and degradation of the urban environment present serious social and economic problems. This paper summarizes the trajectory, causal factors and outcomes of this urban growth and consequent planning problems that make the island an atypical case in China’s urbanization experience. We argue that the establishment of a practical framework combining socioeconomic planning, land use planning, and the management of both, is crucial to achieve sustainable growth for this transitional economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSingapore Journal of Tropical GeographyMême sujetChina's Socioeconomic Reforms and GovernanceTravaux en français237 207