A LAM ICP MS STUDY OF THE DISTRIBUTION OF GOLD IN ARSENOPYRITE FROM THE LODESTAR PROSPECT, NEWFOUNDLAND, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
L'indice de Lodestar, dans la partie orientale de Terre-Neuve, contient des concentrations importantes d'or dans des breches magmatiques-hydrothermales polymictes mineralisees en sulfures. La teneur maximale, 58.5 g/t d'or, caracterise un echantillon quelconque d'arsenopyrite massive. Les echantillons d'autres mineraux du minerai sulfure, la pyrite, par exemple, ne montrent pas de teneurs comparables. Nous en deduisons que l'or serait directement lie a l'arsenopyrite. Les echantillons contenant des sulfures ont ete etudies avec une batterie de techniques analytiques. Les developpements recents d'analyse in situ par ablation au laser avec plasma a couplage inductif et spectrometrie de masse (LAM-ICP-MS) ont mene a de nouvelles observations a propos de la distribution des elements traces dans les mineraux. Les analyses LAM-ICP-MS ont ete faites pour determiner si l'or est distribue de facon homogene dans les sulfures, en particulier l'arsenopyrite, ou s'il se presente sous forme de micropepites. Les resultats LAM-ICP-MS demontrent que l'indice Lodestar contient des concentrations d'or atteignant 201 g/t. L'or est reparti de facon homogene dans la structure de l'arsenopyrite, sans effet de micropepites. Les autres sulfures, la pyrite et la chalcopyrite, par exemple, contiennent des teneurs en or tres faibles. Les teneurs en or de l'arsenopyrite dans des echantillons individuels varient, probablement en fonction des teneurs en arsenic. Parce que nous n'avons pas pu deceler l'or par les autres techniques micro-analytiques, cet element doit etre incorpore chimiquement dans la structure; on pourrait donc le qualifier d'or invisible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».