Proteomics Propels Protein Degradation Studies in San Diego
Notice bibliographique
Résumé
Exquisite in vitro biochemical examinations of protein ubiquitylation and degradation have historically been the dominant methods for unraveling the mechanisms of protein destruction. The study of protein abundance alterations and protein modifications, a cornerstone of protein degradation pathways, naturally lends itself to global and systematic proteomic methods to decipher the emerging complexity of protein degradation pathways. Advances in proteomic technologies have fueled an explosion of systematic and quantitative studies aimed at understanding how the proteome is shaped and regulated by ubiquitin-dependent processes. These types of studies, as well as targeted analyses of cellular pathways, have revealed that alterations in protein degradation function can have a severe impact on human health and disease. The fusion of these two themes was the focus of the January 2012 conference on proteomics of protein degradation and ubiquitin pathways (PPDUP) held in San Diego. To gain insights into both the current state-of-the-art proteomic methods to investigate protein turnover, and how protein degradation function is altered within a range of human disorders a variety of speakers revealed the many connections between altered protein degradation function and human disease. Many of the sessions were framed by a consistent focus aimed at the discovery and development of novel therapeutics targeting protein degradation pathway components to treat various human maladies ranging from cancer to heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,102 | 0,068 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».