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Enregistrement W2137232283 · doi:10.2147/cia.s42224

Pilot study: can older inactive adults learn how to reach the required intensity of physical activity guideline?

2013· article· en· W2137232283 sur OpenAlexaffabout
Danielle R. B̀ouchard, Jean‐Patrice Baillargeon, Farand, Paulin, Boisvert-Vigeneault, Langlois

Notice bibliographique

RevueClinical Interventions in Aging · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeUniversity of ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedometerMedicineCadenceIntensity (physics)Physical therapyHeart rate monitorGuidelineExercise intensityPhysical activityPhysical medicine and rehabilitationHeart rateInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most individuals do not reach the recommended physical activity level of at least 150 minutes of aerobic exercise (AE) at moderate-to-vigorous intensity per week. For example, only 13% of older Canadian adults reach World Health Organization physical activity guideline (PAG). One of the reasons might be a difficulty identifying the required intensity. Twenty-five inactive older adults received one session about the AE-PAG and how to use a tool or strategy to help them identify AE intensity: heart-rate (HR) monitor (% of maximal HR; N = 9); manual pulse (% of maximal HR; N = 8); or pedometer (walking cadence; N = 8). Participants had 8 weeks to implement their specific tool with the aim of reaching the PAG by walking at home. At pre- and post-intervention, the capacity to identify AE intensity and AE time spent at moderate-to-vigorous intensity were evaluated. Only the two groups using a tool increased total AE time (both P < 0.01), but no group improved the time spent at moderate-to-vigorous intensity. No significant improvement was observed in the ability to correctly identify AE intensity in any of the groups, but a tendency was observed in the pedometer group (P = 0.07). Using walking cadence with a pedometer should be explored as a tool to reach the PAG as it is inexpensive, easy to use, and seemed the best tool to improve both AE time and perception of intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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