Identification of energy consumption and nutritional stress by isotopic and elemental analysis of urine in bonobos ( <i>Pan paniscus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
A mounting body of evidence suggests that changes in energetic conditions like prolonged starvation can be monitored using stable isotope ratios of tissues such as bone, muscle, hair, and blood. However, it is unclear if urinary stable isotope ratios reflect a variation in energetic condition, especially if these changes in energetic condition are accompanied by shifts in dietary composition. In a feeding experiment conducted on captive bonobos (Pan paniscus), we monitored urinary δ(13)C, δ(15)N, total C (carbon), total N (nitrogen), and C/N ratios and compared these results with glucocorticoid levels under gradually changing energy availability and dietary composition. Measurements of daily collected urine samples over a period of 31 days showed that while shifts in urinary isotope signatures of δ(13)C and δ(15)N as well as total C were best explained by changes in energy consumption, urinary total N excretion as well as the C/N ratios matched the variation in dietary composition. Furthermore, when correcting for fluctuations in dietary composition, the isotope signatures of δ(13)C and δ(15)N as well as total C correlated with urinary glucocorticoid levels; however, the urinary total N and the C/N ratio did not. These results indicate for the first time that it is possible to non-invasively explore specific longitudinal records on animal energetic conditions and dietary compositions with urinary stable isotope ratios and elemental compositions, and this research provides a strong foundation for investigating how ecological factors and social dynamics affect feeding habits in wild animal populations such as primates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».