Parental smoking at home and the risk of childhood-onset multiple sclerosis in children
Notice bibliographique
Résumé
The possibility of a link between active smoking and incident multiple sclerosis (MS) has been raised. However, possible links between incidence of MS and passive smoking, particularly in children, have not been analysed. We conducted a population-based, case-control study. The cases were patients with incident MS occurring between 1994 and 2003, before the age of 16 years, in France. Each case was matched for age, sex and geographic origin with 12 controls, randomly selected from the French general population. Information about the smoking history of the parents of the cases and controls was collected with a standardized questionnaire. Conditional logistic regression was used to estimate the rate ratio (RR) of MS associated with parental smoking at home. The 129 cases of MS were matched with 1038 controls. Information about parental smoking was obtained for all these cases and controls. Exposure to parental smoking was noted in 62.0% of cases and 45.1% of controls. The adjusted RR of a first episode of MS associated with exposure to parental smoking at home was 2.12 (95% confidence interval: 1.43-3.15). Stratification for age showed that this increase in risk was significantly associated with the longer duration of exposure in older cases (over 10 years of age at the time of the index episode)-RR 2.49 (1.53-4.08)-than in younger cases. Children exposed to parent smoking have a higher MS risk. The duration of exposure also affects the level of risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».