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Enregistrement W2137240018 · doi:10.1109/iembs.2007.4352901

Novel Lead Configurations for Robust Bio-Impedance Acquisition

2007· article· en· W2137240018 sur OpenAlexaff
Joel Ironstone, M. Graovac, James Martens, Martin Rozee, K.C. Smith

Notice bibliographique

RevueConference proceedings · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrical and Bioimpedance Tomography
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of TorontoTetra Tech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplexerCapacitive sensingElectrical impedanceMultiplexingComputer scienceElectronic engineeringShunt (medical)Focused Impedance MeasurementFidelityImaging phantomBiomedical engineeringMedical physicsElectrical engineeringEngineeringMedicineTelecommunicationsSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a diagnostic medical instrument that has undergone a multi-centre 6500-patient clinical trial to evaluate its effectiveness as a replacement for screening X-Ray mammography. The device uses a single bipolar current source multiplexed to two 32-element electrode arrays. The multiplexer allows three novel lead configurations to be measured in addition to the common tetrapolar configuration used in many impedance-acquisition systems. These additional configurations allow pre-testing of electrode contacts, post-testing assessment of measurement fidelity and correction for the effect of shunt-capacitive pathways. The results of the clinical trial show that the device can be operated reliably by individuals with only one day of specialized training and that the device can distinguish between normal and diseased breasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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