Differential Cytokine Expression and Regulatory Cells in Patients with Primary and Secondary <scp>S</scp>jögren's Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Sjögren's syndrome (SS) is an autoimmune disease characterized by lymphocytic infiltration of the salivary and lacrimal glands. The aim of the study was to characterize and compare the presence of diverse cytokines and regulatory T and B cells in lip minor salivary gland (MSG) biopsies from patients with primary Sjögren's syndrome (pSS), secondary SS (sSS), and patients with connective tissue disease (CTD) without (w/o) SS. We included samples of MSG from 15 pSS, 24 sSS (six scleroderma, nine rheumatoid arthritis and nine lupus patients) and 15 patients with CTD w/o SS. Tissues were examined by an indirect immunoperoxidase technique (goat polyclonal anti-human IL-19, goat polyclonal anti-human IL-22 or mouse monoclonal anti-human IL-24). To determine the subpopulation of CD4(+)/IL-17A(+)-, CD4(+)/IL-4(+)-, CD4(+)/IFN-ɣ(+)-expressing T cells, CD25(+)/Foxp3(+) Treg cells and CD20(+)/IL-10(+)-producing B cell subset, a double-staining procedure was performed. We estimated the mean percentage of positively staining cells in two fields per sample. CD4(+)/IFN-ɣ(+), CD4(+)/IL-4(+) and IL-22(+) cell percentages were elevated in both SS varieties; however, the cells were more prevalent in pSS. Patients with pSS had a high number of CD4(+)/IL-17A(+) and IL-19(+) T cells and a lower percentage of IL-24(+) cells (P < 0.05). The Treg and IL-10-producing B cells were increased in pSS (P < 0.05). Concluding, in our patients, a pro-inflammatory and regulatory balance coexists in SS, being both responses more intense in pSS. The explanation of these differences may be related to disease activity, disease duration and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».