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Enregistrement W2137246327 · doi:10.7150/jgen.3769

Cellular and Molecular Implications of Mature Adipocyte Dedifferentiation

2013· review· en· W2137246327 sur OpenAlexaff
Shengjuan Wei, Márcio de Souza Duarte, Linsen Zan, ‬Min Du, Zhihua Jiang, Le Luo Guan, Jie Chen, Gary J. Hausman, Michael V. Dodson

Notice bibliographique

RevueJournal of Genomics · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipogenesisAdipocyteStromal cellCell biologyBiologyCell typeCellular differentiationLipid metabolismCellCell cultureLipid dropletFunction (biology)Stem cellAdipose tissueMesenchymal stem cellGeneBiochemistryGeneticsCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a voluminous amount of scientific literature dealing with the involvement of adipocytes in molecular regulation of carcass composition, obesity, metabolic syndrome, or diabetes. To form adipocytes (process termed adipogenesis) nearly all scientific papers refer to the use of preadipocytes, adipofibroblasts, stromal vascular cells or adipogenic cell lines, and their differentiation to form lipid-assimilating cells containing storage triacylglyceride. However, mature adipocytes, themselves, possess ability to undergo dedifferentiation, form proliferative-competent progeny cells (the exact plasticity is unknown) and reinitiate formation of cells capable of lipid metabolism and storage. The progeny cells would make a viable (and alternative) cell system for the evaluation of cell ability to reestablish lipid assimilation, ability to differentially express genes (as compared to other adipogenic cells), and to form other types of cells (multi-lineage potential). Understanding the dedifferentiation process itself and/or dedifferentiated fat cells could contribute to our knowledge of normal growth processes, or to disease function. Indeed, the ability of progeny cells to form other cell types could turn-out to be important for processes of tissue reconstruction/engineering and may have implications in clinical, biochemical or molecular processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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