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Enregistrement W2137249296 · doi:10.1260/1747-9541.5.4.503

The Development of a Typology of Abusive Coaching Behaviours within Youth Sport

2010· article· en· W2137249296 sur OpenAlexaff
Elaine Raakman, Kim D. Dorsch, Daniel Rhind

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingTypologyNeglectPsychologyAthletesCompetitive sportHarmApplied psychologyYouth sportsSocial psychologyPhysical abuseDevelopmental psychologyChild abusePoison controlSuicide preventionPsychotherapistSociologyPhysical therapyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article was to create the Typology of Coaching Transgressions model (TOCT), which is concerned with abuse, neglect and violence in youth sport. Comments provided by the Justplay Behaviour Management Program from two competitive hockey associations and one large soccer association were analyzed and sorted to assess the utility of the model to capture inappropriate coaching behaviours. A total of 540 comments were examined deductively using the TOCT. Approximately 80% of coaching transgressions were of an indirect nature (i.e., not directed at the athlete specifically), indicating that young athletes are exposed to forms of abuse, neglect, and violence that may create harm in ways not yet fully understood. These findings illuminate the importance of understanding the nature and impact of coaching conduct on youth sport participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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