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Enregistrement W2137257357 · doi:10.1111/1365-2656.12209

Habitat degradation is threatening reef replenishment by making fish fearless

2014· article· en· W2137257357 sur OpenAlexaff
Oona M. Lönnstedt, Mark I. McCormick, Douglas P. Chivers, Maud C. O. Ferrari

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCentre of Excellence for Coral Reef Studies, Australian Research CouncilJames Cook University
Mots-clésDamselfishCoral reefPredationEcologyHabitatBiologyHabitat destructionCoralCoral reef fishEcosystemBiodiversityReefFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Habitat degradation is one of the 'Big Five' drivers of biodiversity loss. However, the mechanisms responsible for this progressive loss of biodiversity are poorly understood. In marine ecosystems, corals play the role of ecosystem engineers, providing essential habitat for hundreds of thousands of species and hence their health is crucial to the stability of the whole ecosystem. Climate change is causing coral bleaching and degradation, and while this has been known for a while, little do we know about the cascading consequences of these events on the complex interrelationships between predators and their prey. The goal of our study was to investigate, under completely natural conditions, the effect of coral degradation on predator-prey interactions. Settlement stage ambon damselfish (Pomacentrus amboinensis), a common tropical fish, were released on patches of healthy or dead corals, and their behaviours in situ were measured, along with their response to injured conspecific cues, a common risk indicator. This study also explored the effect of habitat degradation on natural levels of mortality at a critical life-history transition. We found that juveniles in dead corals displayed risk-prone behaviours, sitting further away and higher up on the reef patch, and failed to respond to predation cues, compared to those on live coral patches. In addition, in situ survival experiments over 48 h indicated that juveniles on dead coral habitats had a 75% increase in predation-related mortality, compared to fish released on live, healthy coral habitats. Our results provide the first of many potential mechanisms through which habitat degradation can impact the relationship between prey and predators in the coral reef ecosystem. As the proportion of dead coral increases, the recruitment and replenishment of coral reef fishes will be threatened, and so will the level of diversity in these biodiversity hot spots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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