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Enregistrement W2137257454 · doi:10.1017/s0022050702006319

Land, Power, and Economics on the Frontier of Upper Canada. By John Clarke. Montreal and Kingston: McGill-Queen's University Press, 2001. Pp. xxxvii, 747. $75.00.

2002· article· en· W2137257454 sur OpenAlexaffabout
Marvin McInnis

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Economic History · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontierQueen (butterfly)Settlement (finance)GeographerPower (physics)HistoryGeographyArchaeologyEconomic historyLand grantPolitical scienceCartographyEconomicsPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

John Clarke, an historical geographer at Carleton University, has provided us with a magnificently detailed and exquisitely researched look at the disposition of land in the first 80 years of one county of Upper Canada. Essex County, most readily identified as the westernmost part of southern Ontario, south and southeast of Detroit, was the earliest settled of the counties of Ontario, yet among the last to have settlement completed. At the time of the creation of the colony of Upper Canada (1791) there was a pre-existing French community, augmented by Loyalists, many of whom had been in the fur trade or had taken up arms for Britain against revolutionary America. Nevertheless, the county was slow to have most of its land taken up. Clarke has exhaustively worked through the land records from the initial patenting of Crown land up to the middle of the nineteenth century. For very few districts of North America do we have such a thorough examination of land holding and land transactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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