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Enregistrement W2137260567 · doi:10.2308/isys-50913

Addressing the Control Challenges of the Enterprise Architecture Process

2014· article· en· W2137260567 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Information Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInformation Technology Governance and Strategy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnterprise architectureEnterprise architecture managementEnterprise architecture frameworkArchitectureKnowledge managementProcess managementEnterprise life cycleComputer scienceProcess (computing)COBITNIST Enterprise Architecture ModelBusiness architectureView modelEnterprise integrationControl (management)BusinessEnterprise softwareBusiness processSystems architectureWork in processMarketingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper examines the enterprise architecture process from the perspective of information systems controls, which refer to attempts to influence the behavior of employees in order to achieve organizational goals. Although controls have been extensively studied in processes such as systems development, there is little research examining control within the enterprise architecture process, despite its rising importance in today's organizations. This paper examines how enterprise architecture controls are employed in practice and considers the challenges faced in their design and operation. Drawing on empirical data from two in-depth case studies, enterprise architecture controls are classified and analyzed using COBIT 5. Our findings identify a series of specific challenges with enterprise architecture controls. Based on these challenges, we outline recommendations to practitioners in overseeing the enterprise architecture process and develop propositions to help guide future research initiatives to enhance enterprise architecture performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle