Higher-order electromechanical response of thin films by contact resonance piezoresponse force microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Piezoresponse scanning force microscopy (PFM) has turned into an established technique for imaging ferroelectric domains in ferroelectric thin films. At least for soft cantilevers, the piezoresponse signal is not only dependent on the elastic properties of the material under investigation but also on the elastic properties of the cantilever. Due to this dependency, the cantilever response and, therefore, the measured properties depend on the frequency of the small alternating current (AC) testing voltage. At the contact resonance, the cantilever response is maximum, and this increased sensitivity can be used to detect very small signals or to decrease the voltage applied to the sample. We have shown that by using the hysteretic ferroelectric switching, it is possible to separate the signal into its components (viz. electromechanical and electrostatic contributions). Additionally, the measurement frequency can be tuned such that the second and third harmonics of the electromechanical response can be detected at the cantilever resonance, providing information about the higher-order electromechanical coefficients. We assume that this nonlinear behavior seen in local and macroscopic measurements is rooted in the nonlinearity of the dielectric permittivity. Our results are of crucial importance for the study of ferroelectric and electromechanical properties of nanostructures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».