Acidosis in a patient with cholera: a need to redefine concepts
Notice bibliographique
Résumé
A patient presented with cholera and a severe degree of ECF volume contraction. Despite large losses of bicarbonate (HCO3-)-containing diarrhoeal fluid, laboratory acid-base values were remarkably close to normal. A detailed analysis emphasizing principles of physiology and a quantitative approach provided new insights and eventually better definitions of metabolic and respiratory acidosis. A shift in focus from HCO3- concentration to HCO3- content in the extracellular fluid (ECF) compartment revealed the presence of metabolic acidosis. Central to this analysis was an emphasis on the haematocrit to enable a more accurate estimate of the degree of ECF volume contraction. The latter also revealed 'contraction' metabolic alkalosis, which masked the underlying metabolic acidosis. The presence of a respiratory acidosis of the tissue type was evident from the raised venous PCO2, which was not surprising once the magnitude of the ECF contraction had been appreciated. 'Bad buffering', as defined by Professor McCance, was the immediate danger and prompted swift action to restore an effective circulation. The haematocrit and the venous PCO2 also contribute valuable information to monitor the response to therapy. Nevertheless, there were still dangers to be discovered when an in-depth analysis suggested that the administration of isotonic saline would introduce an unanticipated danger for the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».