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Previous Lung Diseases and Lung Cancer Risk: A Pooled Analysis From the International Lung Cancer Consortium

2012· article· en· 214 citations· W2137291487 sur OpenAlex· 10.1093/aje/kws151

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.
Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates
aucune
Catégories consensuelles
aucune
Domaine
Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude
Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
Genre
Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants
0,138
Score d'incertitude au seuil
0,997
Statut de validation
machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants
0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

To clarify the role of previous lung diseases (chronic bronchitis, emphysema, pneumonia, and tuberculosis) in the development of lung cancer, the authors conducted a pooled analysis of studies in the International Lung Cancer Consortium. Seventeen studies including 24,607 cases and 81,829 controls (noncases), mainly conducted in Europe and North America, were included (1984-2011). Using self-reported data on previous diagnoses of lung diseases, the authors derived study-specific effect estimates by means of logistic regression models or Cox proportional hazards models adjusted for age, sex, and cumulative tobacco smoking. Estimates were pooled using random-effects models. Analyses stratified by smoking status and histology were also conducted. A history of emphysema conferred a 2.44-fold increased risk of lung cancer (95% confidence interval (CI): 1.64, 3.62 (16 studies)). A history of chronic bronchitis conferred a relative risk of 1.47 (95% CI: 1.29, 1.68 (13 studies)). Tuberculosis (relative risk = 1.48, 95% CI: 1.17, 1.87 (16 studies)) and pneumonia (relative risk = 1.57, 95% CI: 1.22, 2.01 (12 studies)) were also associated with lung cancer risk. Among never smokers, elevated risks were observed for emphysema, pneumonia, and tuberculosis. These results suggest that previous lung diseases influence lung cancer risk independently of tobacco use and that these diseases are important for assessing individual risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue
American Journal of Epidemiology
Thématique
Lung Cancer Diagnosis and Treatment
Domaine
Medicine
Établissements canadiens
Lunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnaires
School of Medicine, University of California, San FranciscoNational Center for Research ResourcesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer InstituteWorld Cancer Research Fundlékařská fakulta Univerzity KarlovyComprehensive Cancer Center, University of MichiganPenn State Hershey Cancer InstituteNorris Cotton Cancer CenterNational Institutes of HealthBarbara Ann Karmanos Cancer InstituteBundesamt für StrahlenschutzUniversity of TorontoCanadian Cancer Society Research InstituteDeutsche ForschungsgemeinschaftGeorg-August-Universität GöttingenMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterSchool of Medicine, Wayne State UniversityUniversità degli Studi di GenovaDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteUniversity of California, San FranciscoCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, Los AngelesSchool of Public Health, University of MichiganEuropean CommissionRoy Castle Lung Cancer FoundationCancer Care OntarioNational Cancer Research InstituteUniverzita Karlova v PrazeDartmouth CollegeKræftens BekæmpelsePennsylvania State UniversityUniversity of PennsylvaniaWayne State UniversityCancer Research Institute
Mots-clés
Lung cancerMedicineChronic bronchitisInternal medicineRelative riskConfidence intervalBronchitisPneumoniaRisk factorCancerTuberculosisLung cancer screeningPathology
Résumé présent dans OpenAlex
oui