Determinants of local and migratory movements of Great Lakes double-crested cormorants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated how individual strategies combine with demographic and ecological factors to determine local and migratory movements in the double-crested cormorants (Phalacrocorax auritus). One hundred and forty-five cormorants were captured from 14 nesting colonies across the Great Lakes area and fitted with satellite transmitters. We first tested the hypotheses that sexual segregation, density-dependent effects, and the intensity of management operations influenced home range size during the breeding season. The influence of these factors appeared to be limited in part due to random variability in foraging and dispersal decisions at individual and colony levels. We also designed a statistical framework to investigate the degree and determinants of migratory connectivity. Our analyses revealed a significant migratory connectivity in cormorants, although we also observed a nonnegligible amount of individual variability and flexibility. Our data were most consistent with the existence of a migratory divide across the Great Lakes, with western populations using mainly the Mississippi Flyway and eastern populations the Atlantic Flyway. Previous and current studies suggest that the divide cannot be explained by past divergence in isolation, a way to diminish travel cost, or the Appalachians constituting an ecological barrier per se but is rather the consequence of the distribution of suitable stopover and nonbreeding areas. However, a parallel migration system and no migratory divide could not be entirely ruled out with present data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».