Metal Contents in Sediments (Cd, Cu, Mg, Fe, Mn) as Indicators of Pollution of Palizada River, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Some heavy metals and trace metals reach aquatic ecosystems from natural and anthropogenic sources, and are considered some of the most important environmental contaminants due to their toxicity, persistence and tendency to accumulate in aquatic organisms. Thus, their study is needed due to the environmental risk they pose. Concentrations of Cu, Cd, Mg, Fe and Mn in recent sediments of the deltaic lagoon-river system of the Palizada river, Campeche, Mexico were determined for three climatic seasons on the 2010 annual cycle. The results confirmed that the climatic season has great influence over the results variability. The highest levels of Cu, Fe and Mn were found during dry season, which may suggest significant evaporation phenomena in the area. Both Fe and Mn are abundant elements in the Earth crust; their concentrations could be related to the study area’s characteristics, given the conjunction of two sedimentary provinces: terrigenous in the western portion and carbonated in the eastern. On the other hand, the results suggest a high relationship of Fe-Mn (r = 0.5131), Fe-clay (r = 0.5978), Cu-Mn (r = 0.8707), Cu-clay (0.8501) and Mn- clay (0.9311). The latter confirms the high dependence of these elements and the great affinity of some metallic elements for finer sediments. In conjunction, the climatic season and the sediment’s characteristics are essential for metal mobilization and transport. Likewise, the Cd and Cu levels reported are lower than international parameter, indicating value ranges ??that could cause effects in exposed organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».