Keratinocyte growth factor‐1 expression in healthy and diseased human periodontal tissues
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Keratinocyte growth factor-1 (KGF-1) is up-regulated in chronic inflammation and specifically stimulates epithelial cell proliferation by signaling through the epithelial-specific keratinocyte growth factor receptor (KGFR). We examined KGF-1 and KGFR protein and gene expression in healthy and diseased periodontal tissues. METHODS: Tissues were collected from patients with periodontal health or disease, immediately frozen and stained for KGF-1 and KGFR protein expression. Laser capture microdissection of epithelial and connective tissue cells with reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) examined KGF-1 and KGFR gene expression profiles and enzymatic digestion with heparitinase, chondroitinase ABC or pre-treatment with suramin examined epithelial surface molecule interactions with KGF-1. RESULTS: In tissues collected from healthy patients, KGF-1 protein localized to areas of junctional and basal oral epithelial cells and was significantly increased in periodontal pocket epithelium (p<0.01) and in the oral epithelium (p<0.05) of disease-associated tissues. KGFR localized to the junctional and the parabasal cells of oral epithelium, with the relative staining intensity being increased in disease-associated pocket epithelium (p<0.05). Laser capture microdissection with RT-PCR confirmed KGF-1 and KGFR were specifically expressed by connective tissue and epithelium, respectively. KGF-1 localization to epithelial cells was largely eliminated by suramin pre-treatment, indicating interaction with the KGFR. CONCLUSIONS: KGF-1 and KGFR proteins are expressed in healthy periodontal tissues but significantly increased in diseased periodontal tissues. We hypothesize up-regulation of KGF-1 and KGFR protein associated with disease regulates epithelial cell behavior associated with onset and progression of periodontal pocket formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».