Body Mass Index and Gonadotropin Hormones (LH & FSH) Associate With Clinical Symptoms Among Women With Polycystic Ovary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: To evaluate the relevance of body mass index (BMI), luteinizing hormone (LH), follicle-stimulating hormone (FSH) and LH/FSH ratio with clinical symptoms in polycystic ovary syndrome (PCOS) women. METHODS: We reviewed the medical records of all women visited in the PCOS Clinic of Babol (Iran) from 2008 to 2012. A retrospective cross-sectional study was conducted on 175 PCOS women; aged 18-38 years diagnosed based on the Rotterdam criteria. Among the PCOs women, the prevalence of oligomenorrhea, acne, and hirsutism were found to be 92.0%, 31.4%, and 78.9%, respectively. Positive finding of polycystic ovaries was observed in 89.1% of PCOS women with by using sonography. A total of 69.2% overweight/obesity patients had polycystic ovary morphology on ultrasound image. Compared with non- overweight/obesity, the adjusted OR of PCOS women for sonographic view of polycystic ovaries was 4.33 (95% CI, 1.42-13.15, p=0.001), Nevertheless, the adjusted odds ratio (OR) showed no significant associations between LH, FSH, and LH/FSH ratio with clinical symptoms in these women. The findings of this study indicated that the overweight/obese women with PCOS are at an increased risk for sonographic view of polycystic ovaries. Therefore, it is suggested that successful weight loss is the most effective method of restoring ovulation, menstruation that should be used as major advice in obese PCOS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».