The innate defense regulator peptides IDR-HH2, IDR-1002, and IDR-1018 modulate human neutrophil functions
Notice bibliographique
Résumé
Although HDPs were originally hypothesized to act as antimicrobial agents, they also have been shown to broadly modulate the immune response through the activation of different cell types. We recently developed a series of novel, synthetic peptides, termed IDRs, which are conceptually based on a natural HDP, bovine bactenecin. We showed that IDR-1 and IDR-1002 protect the host against bacterial infections through the induction of chemokines. The objective of this study was to investigate the effects of the IDRs on various functions of human neutrophils. Here, we demonstrated that IDR-HH2, IDR-1002, and IDR-1018 modulated the expression of neutrophil adhesion and activation markers. Moreover, these IDRs enhanced neutrophil adhesion to endothelial cells in a β₂ integrin-dependent manner and induced neutrophil migration and chemokine production. The IDR peptides also increased the release of the neutrophil-generated HDPs (antimicrobial), human α-defensins, and LL-37 and augmented neutrophil-mediated killing of Escherichia coli. Notably, the IDRs significantly suppressed LPS-mediated neutrophil degranulation, the release of ROS, and the production of the inflammatory cytokines TNF-α and IL-10, consistent with their ability to dampen inflammation. As evidenced by the inhibitory effects of MAPK-specific inhibitors, IDRs activated the MAPK pathway that was required for chemokine production. In conclusion, our study provides novel evidence regarding the contribution of the IDR peptides to the innate immune response through the modulation of neutrophil functions. The results described here may aid in the development of IDRs as novel, anti-infective and immunomodulatory agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».