H3K36 Trimethylation-Mediated Epigenetic Regulation is Activated by Bam and Promotes Germ Cell Differentiation During Early Oogenesis in <i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic silencing is critical for maintaining germline stem cells in Drosophila ovaries. However, it remains unclear how the differentiation factor, Bag-of-marbles (Bam), counteracts transcriptional silencing. We found that the trimethylation of lysine 36 on histone H3 (H3K36me3), a modification that is associated with gene activation, is enhanced in Bam-expressing cells. H3K36me3 levels were reduced in flies deficient in Bam. Inactivation of the Set2 methyltransferase, which confers the H3K36me3 modification, in germline cells markedly reduced H3K36me3 and impaired differentiation. Genetic analyses revealed that Set2 acts downstream of Bam. Furthermore, orb expression, which is required for germ cell differentiation, was activated by Set2, probably through direct H3K36me3 modification of the orb locus. Our data indicate that H3K36me3-mediated epigenetic regulation is activated by bam, and that this modification facilitates germ cell differentiation, probably through transcriptional activation. This work provides a novel link between Bam and epigenetic transcriptional control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».