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Enregistrement W2137320174 · doi:10.1145/1413862.1413869

End-to-end delay control of multimedia applications over multihop wireless links

2008· article· en· W2137320174 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkTestbedQuality of serviceApplication layerNetwork layerMiddleware (distributed applications)Wireless networkService layerMobile QoSAdaptation (eye)Distributed computingService (business)WirelessLayer (electronics)TelecommunicationsService providerOperating systemSoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proliferation of multimedia applications over mobile, resource-constrained wireless networks has raised the need for techniques that adapt these applications both to clients' Quality of Service (QoS) requirements and to network resource constraints. This article investigates the upper-layer adaptation mechanisms to achieve end-to-end delay control for multimedia applications. The proposed adaptation approach spans application layer, middleware layer and network layer. In application layer, the requirement adaptor dynamically changes the requirement levels according to end-to-end delay measurement and acceptable QoS requirements for the end-users. In middleware layer, the priority adaptor is used to dynamically adjust the service classes for applications using feedback control theory. In network layer, the service differentiation scheduler assigns different network resources (e.g., bandwidth) to different service classes. With the coordination of these three layers, our approach can adaptively assign resources to multimedia applications. To evaluate the impact of our adaptation scheme, we built a real IEEE 802.11 ad hoc network testbed. The test-bed experiments show that the proposed upper-layer adaptation for end-to-end delay control successfully adjusts multimedia applications to meet delay requirements in many scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle