Erythropoietin Therapy and Left Ventricular Mass Index in CKD and ESRD Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The purpose was to evaluate changes in the left ventricular mass index (LVMi) among anemic chronic kidney disease (CKD) and end-stage renal disease (ESRD) patients treated with recombinant human erythropoietin (EPO). DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: A systematic review of the literature, reporting LVMi for patients before and after EPO therapy, was performed. The change in LVMi from baseline to the end of treatment was calculated and stratified by severity of anemia at baseline, target hemoglobin (Hb), and stage of kidney disease. RESULTS: Fifteen eligible studies involving 1731 patients were identified. Cohorts with severe anemia at baseline (<10 g/dl), when given EPO using a lower target level (Hb <or= 12 g/dl or Hct <or= 36%) experienced significant reductions in LVMi (-32.7 g/m(2); 95% CI: -49.4 to -16.1, P < 0.05). However, these studies lacked control groups. Cohorts with moderate anemia at baseline showed insignificant changes in LVMi: 5.3 g/m(2) (95% CI: -0.8 to 11.3) for patients assigned to a lower target, and -6.6 g/m(2) (95% CI: -17.2 to 4.0) for patients assigned to a higher target (Hb > 12 g/dl or Hct > 36%). The effect size was similar in direction for both CKD and ESRD cohorts. CONCLUSIONS: Aggregated results from multiple studies suggest that in severe anemia conventional Hb targets for EPO therapy are associated with a reduction in LVMi, but that in moderate anemia target Hb above 12 g/dl does not have a significant beneficial impact on LVMi compared with conventional targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».