Functional characterization of GATA3 mutations causing the hypoparathyroidism-deafness-renal (HDR) dysplasia syndrome: insight into mechanisms of DNA binding by the GATA3 transcription factor
Notice bibliographique
Résumé
The hypoparathyroidism-deafness-renal (HDR) dysplasia syndrome is an autosomal dominant disorder caused by mutations of the dual zinc finger transcription factor, GATA3. We investigated 21 HDR probands and 14 patients with isolated hypoparathyroidism for GATA3 abnormalities. Thirteen different heterozygous germline mutations were identified in patients with HDR. These consisted of three nonsense mutations, six frameshifting deletions, two frameshifting insertions, one missense (Leu348Arg) mutation and one acceptor splice site mutation. The splice site mutation was demonstrated to cause a pre-mRNA processing abnormality leading to the use of an alternative acceptor site 8 bp downstream of the normal site, resulting in a frameshift and prematurely terminated protein. Electrophoretic mobility shift assays (EMSAs) revealed three classes of GATA3 mutations: those that lead to a loss of DNA binding which represent over 90% of all mutations, and involved a loss of the carboxy-terminal zinc finger; those that resulted in a reduced DNA-binding affinity; and those (e.g. Leu348Arg) that did not alter DNA binding or the affinity but likely altered the conformational change that occurs during binding in the DNA major groove as predicted by a three-dimensional modeling. These results elucidate further the molecular mechanisms underlying the altered functions of mutants of this zinc finger transcription factor and their role in causing this developmental anomaly. No mutations were identified in patients with isolated hypoparathyroidism, thereby indicating that GATA3 abnormalities are more likely to result in two or more of the phenotypic features of the HDR syndrome and not in one, such as isolated hypoparathyroidism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».