The effects of co-morbidity on the onset and persistence of generalized anxiety disorder in the ICPE surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although it is well known that generalized anxiety disorder (GAD) is highly co-morbid with other mental disorders, little is known about the extent to which earlier disorders predict the subsequent first onset and persistence of GAD. These associations are examined in the current report using data from four community surveys in the World Health Organization (WHO) International Consortium in Psychiatric Epidemiology (ICPE). METHOD: The surveys come from Brazil, Canada, the Netherlands and the United States. The Composite International Diagnostic Interview (CIDI) was used to assess DSM-III-R anxiety, mood and substance use disorders in these surveys. Discrete-time survival analysis was used to examine the associations of retrospectively reported earlier disorders with first onset of GAD. Logistic regression analysis was used to examine the associations of the disorders with persistence of GAD. RESULTS: Six disorders predict first onset of GAD in all four surveys: agoraphobia, panic disorder, simple phobia, dysthymia, major depression and mania. With the exception of simple phobia, only respondents with active disorders have elevated risk of GAD. In the case of simple phobia, in comparison, respondents with a history of remitted disorder also have consistently elevated risk of GAD. Simple phobia is also the only disorder that predicts the persistence of GAD. CONCLUSIONS: The causal processes linking temporally primary disorders to onset of GAD are likely to be state-dependent. History of simple phobia might be a GAD risk marker. Further research is needed to explore the mechanisms involved in the relationship between simple phobia and subsequent GAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».