Effect of Selective Serotonin Reuptake Inhibitors on the Risk of Fracture
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression and osteoporotic fractures are common ailments among elderly persons. Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) are frequently used in the treatment of depression in this population, and the association between daily SSRI use and fragility fractures is unclear. Our objective was to examine the effect of daily SSRI use on the risk of incident clinical fragility fracture. METHODS: A population-based, randomly selected, prospective cohort study of 5008 community-dwelling adults 50 years and older, followed up over 5 years for incident fractures. Clinical fragility fractures were classified as minimal trauma fractures that were clinically reported and radiographically confirmed. The risk of fragility fracture associated with daily SSRI use was determined while controlling for relevant covariates. RESULTS: Daily SSRI use was reported by 137 subjects. After adjustment for many potential covariates, daily SSRI use was associated with substantially increased risk of incident clinical fragility fracture (hazard rate, 2.1; 95% confidence interval, 1.3-3.4). Daily SSRI use was also associated with increased odds of falling (odds ratio, 2.2; 95% confidence interval, 1.4-3.5), lower bone mineral density at the hip, and a trend toward lower bone mineral density at the spine. These effects were dose dependent and were similar for those who reported taking SSRIs at baseline and at 5 years' follow-up. CONCLUSIONS: Daily SSRI use in adults 50 years and older remained associated with a 2-fold increased risk of clinical fragility fracture after adjustment for potential covariates. Depression and fragility fractures are common in this age group, and the elevated risk attributed to daily SSRI use may have important public health consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».