Analysis of non-crossover bivalents in pachytene cells from 10 normal men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bivalents with no recombination foci (possible achiasmates) are unable to orient properly on the metaphase plate or to segregate chromosomes to daughter cells. Non-crossover bivalents are known to cause meiotic arrest in various organisms. METHODS: Individual non-crossover bivalents were identified in 886 pachytene cells (19 492 bivalents) from testicular biopsies of 10 normal men. Fluorescence staining combined with centromere-specific multicolour fluorescence in situ hybridization (cenM-FISH) was used to identify mismatch repair gene mutation of human mutL homologue 1 (MLH1) recombination foci along each bivalent synaptonemal complex (SC). RESULTS: A total of 60 autosomal non-crossovers (SCs without an MLH1 focus) were found, and of these, chromosomes 21 (2.1%) and 22 (1.7%) had a significantly higher proportion than chromosomes 11, 12, 19 (each 0.1%), 13 (0.2%), 14 (0.6%), 16 (0.5%) and 15, 17, 18, 20 (each 0.3%) (P < 0.05). Sex chromosome univalents had a frequency of 27%, higher than that observed in any autosomal bivalent (P < 0.0001). CONCLUSIONS: These results suggest that G-group chromosomes and sex chromosomes are most susceptible to having no recombination foci and thus would be more susceptible to non-disjunction during spermatogenesis. This is consistent with previous observations from sperm karyotyping and FISH analysis, which demonstrate that chromosomes 21 and 22 and the sex chromosomes have a significantly increased frequency of aneuploidy compared with other autosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».