Analysis of non-crossover bivalents in pachytene cells from 10 normal men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bivalents with no recombination foci (possible achiasmates) are unable to orient properly on the metaphase plate or to segregate chromosomes to daughter cells. Non-crossover bivalents are known to cause meiotic arrest in various organisms. METHODS: Individual non-crossover bivalents were identified in 886 pachytene cells (19 492 bivalents) from testicular biopsies of 10 normal men. Fluorescence staining combined with centromere-specific multicolour fluorescence in situ hybridization (cenM-FISH) was used to identify mismatch repair gene mutation of human mutL homologue 1 (MLH1) recombination foci along each bivalent synaptonemal complex (SC). RESULTS: A total of 60 autosomal non-crossovers (SCs without an MLH1 focus) were found, and of these, chromosomes 21 (2.1%) and 22 (1.7%) had a significantly higher proportion than chromosomes 11, 12, 19 (each 0.1%), 13 (0.2%), 14 (0.6%), 16 (0.5%) and 15, 17, 18, 20 (each 0.3%) (P < 0.05). Sex chromosome univalents had a frequency of 27%, higher than that observed in any autosomal bivalent (P < 0.0001). CONCLUSIONS: These results suggest that G-group chromosomes and sex chromosomes are most susceptible to having no recombination foci and thus would be more susceptible to non-disjunction during spermatogenesis. This is consistent with previous observations from sperm karyotyping and FISH analysis, which demonstrate that chromosomes 21 and 22 and the sex chromosomes have a significantly increased frequency of aneuploidy compared with other autosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».