Redundancy Schemes for High Availability Computer Clusters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The primary goal of computer clusters is to improve computing performances by taking advantage of the parallelism they intrinsically provide. Moreover, their use of redundant hardware components enables them to offer high availability services. In this paper, we present an analytical model for analyzing redundancy schemes and their impact on the cluster’s overall performance. Furthermore, several cluster redundancy techniques are analyzed with an emphasis on hardware and data redundancy, from which we derive an applicable redundancy scheme design. Also, our solution provides a disaster recovery mechanism that improves the cluster’s availability. In the case of data redundancy, we present improvements to the replication and parity data replication techniques for which we investigate the availability of the cluster under several scenarios that take into account, among other things, the number of replicated nodes, the number of CPUs that hold parity data and the relation between primary and replicated data. For this purpose, we developed a simulator that analyzes the impact of a redundancy scheme on the processing rate of the cluster. We also studied the performance of two well-known schemes according to the usage rate of the CPUs. We found that two important aspects influencing the performance of a transaction-oriented cluster were the cluster’s failover and data redundancy schemes. We simulated several data redundancy schemes and found that data replication offered higher cluster availability than the parity model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle