Diagnostic Architectural and Dynamic Features at Breast MR Imaging: Multicenter Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To prospectively determine the prevalence and predictive value of three-dimensional (3D) and dynamic breast magnetic resonance (MR) imaging and contrast material kinetic features alone and as part of predictive diagnostic models. MATERIALS AND METHODS: The study protocol was approved by the institutional review board or ethics committees of all participating institutions, and informed consent was obtained from all participants. Although study data collection was performed before HIPAA went into effect, standards that would be compliant with HIPAA were adhered to. Data from the International Breast MR Consortium trial 6883 were used in the analysis. Women underwent 3D (minimum spatial resolution, 0.7 x 1.4 x 3 mm; minimal temporal resolution, 4 minutes) and dynamic two-dimensional (temporal resolution, 15 seconds) MR imaging examinations. Readers rated enhancement shape, enhancement distribution, border architecture, enhancement intensity, presence of rim enhancement or internal septations, and the shape of the contrast material kinetic curve. Regression was performed for each feature individually and after adjustment for associated mammographic findings. Multivariate models were also constructed from multiple architectural and dynamic features. Areas under the receiver operating characteristic curve (Az values) were estimated for all models. RESULTS: There were 995 lesions in 854 women (mean age, 53 years +/- 12 [standard deviation]; range, 18-80 years) for whom pathology data were available. The absence of enhancement was associated with an 88% negative predictive value for cancer. Qualitative characterization of the dynamic enhancement pattern was associated with an Az value of 0.66 across all lesion architectures. Focal mass margins (Az = 0.76) and signal intensity (Az = 0.70) were highly predictive imaging features. Multivariate models were constructed with an Az value of 0.880. CONCLUSION: Architectural and dynamic features are important in breast MR imaging interpretation. Multivariate models involving feature assessment have a diagnostic accuracy superior to that of qualitative characterization of the dynamic enhancement pattern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle