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Enregistrement W2137347005 · doi:10.5897/ajar.9000183

Earthworm abundance related to soil physicochemical and microbial properties in Accra, Ghana

2008· article· en· W2137347005 sur OpenAlexaff
Nana-Osei K. Mainoo, Joann K. Whalen, Suzelle Barrington

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Agricultural Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarthwormAbundance (ecology)LitterBiologyEcologyVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of vermicomposting as a cost effective method of managing organic waste in Ghana depends on the suitability of local earthworms. At nine locations across Accra, the capital of Ghana, the soil-litter layer was sampled to evaluate the occurrence and abundance of surface dwelling earthworms (0 - 10 cm depth) and to investigate the relationship between earthworm abundance and soil properties (physicochemical and microbial). Eudrilus eugeniae (Kinberg), a rapidly growing large worm (adults reach 14 cm long), was the only earthworm collected from seven of the nine locations. Small unpigmented holonephric worms were collected at the other two locations. Earthworm densities ranged between 35 and 2175 individuals m -2 . Significant (P< 0.05) negative correlations existed between earthworm abundance and organic C and exchangeable Na. All locations tested positive for the microbial indicators; Total coliforms, Escherichia coli, Staphylococcus, Yeast and Moulds and Aspergillus. There was a significant (P< 0.01) positive correlation between earthworm abundance and all the bacterial indicators tested. Earthworm abundance was also weakly correlated (P < 0.1) with the yeast and mould loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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