Earthworm abundance related to soil physicochemical and microbial properties in Accra, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of vermicomposting as a cost effective method of managing organic waste in Ghana depends on the suitability of local earthworms. At nine locations across Accra, the capital of Ghana, the soil-litter layer was sampled to evaluate the occurrence and abundance of surface dwelling earthworms (0 - 10 cm depth) and to investigate the relationship between earthworm abundance and soil properties (physicochemical and microbial). Eudrilus eugeniae (Kinberg), a rapidly growing large worm (adults reach 14 cm long), was the only earthworm collected from seven of the nine locations. Small unpigmented holonephric worms were collected at the other two locations. Earthworm densities ranged between 35 and 2175 individuals m -2 . Significant (P< 0.05) negative correlations existed between earthworm abundance and organic C and exchangeable Na. All locations tested positive for the microbial indicators; Total coliforms, Escherichia coli, Staphylococcus, Yeast and Moulds and Aspergillus. There was a significant (P< 0.01) positive correlation between earthworm abundance and all the bacterial indicators tested. Earthworm abundance was also weakly correlated (P < 0.1) with the yeast and mould loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».