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Enregistrement W2137349242 · doi:10.1158/0008-5472.can-14-0108

Emergence, Involution, and Progression to Carcinoma of Mutant Clones in Normal Endometrial Tissues

2014· article· en· W2137349242 sur OpenAlexaff
George L. Mutter, Nicolas M. Monte, Donna Neuberg, Alex Ferenczy, Charis Eng

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésPTENCarcinogenesisEndometrial cancerBiologyCarcinomaCancer researchPathologyOncologyCancerInternal medicineMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sporadic somatic inactivation of genes such as PTEN within histologically normal endometrium (latent precancers) is an early step in endometrial carcinogenesis. We have used clone-specific mutations of PTEN to determine the fate of latent precancers over time in women who do (high risk) and do not (low risk) develop endometrial neoplasia. PTEN immunohistochemistry was performed on 45 occurrences of endometrial neoplasia and their paired antecedent benign biopsies, along with age matched sample pairs from 167 patients who did not develop a neoplasm. When PTEN-deficient cells were present at both time points, DNA sequencing was performed to determine whether they were single or multiple independent events. Loss of PTEN protein in isolated glands was common in the initial normal biopsies of high- and low-risk groups (42% and 27%, respectively, P = 0.066). Protein-deficient glands have a tendency to disappear over time in low-risk women (P = 0.047) and, even when "persistent," are infrequently (19%, 3/16) confirmed to be the same clone. Similarly, only a small proportion (6.7%, 1/15) of latent precancers seen in high-risk women are the direct progenitors of subsequent neoplasia. There is a high rate of latent precancer turnover in both low- and high-risk patients, with rare long-term persistence of unique clones, which may or may not progress to a histologic lesion. The temporal dynamics of clonal emergence, persistence, and involution are sufficiently complex that in the individual patient, the presence of a latent precancer has an unknown contribution to long-term cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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