Optimized delignification of wood‐derived lignocellulosics for improved enzymatic hydrolysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the major bottlenecks in the bioconversion of lignocelluosic feedstocks to liquid ethanol is the recalcitrance of residue following pretreatment, specifically softwood derived residues. Peroxide delignification has previously been shown to effectively aid in the removal of condensed lignaceous moieties from substrates following pretreatment, and thereby improve the hydrolyzability of the polymeric carbohydrates to their monomeric constituents. Despite the effectiveness of peroxide, drawbacks in this system still remain, as the concentration of peroxide required for adequate hydrolysis performance is currently uneconomical. In an attempt to improve the efficacy of the delignification process, we evaluated other post-treatment operations and concurrently attempted to limit the decomposition of peroxide loading; with the over arching aim to improve the efficiency of the bioconversion process. By employing several peroxide stabilizers and pre-chelating the steam exploded recalcitrant substrates, we were able to substantially improve the delignification treatment of Douglas-fir wood chips, and to reduce peroxide loading by more than 50% without negative effects on the hydrolysis rates and yield.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle