It's the Feeling Inside My Head: A Qualitative Analysis of Mental Contamination in Obsessive-Compulsive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It was recently proposed that feelings of dirtiness and pollution can arise in the absence of physical contact with a contaminant. At present, there is limited data regarding the qualitative features of this construct of "mental contamination", although it is hypothesized to be particularly relevant to Obsessive Compulsive Disorder (OCD), where compulsive washing in response to contamination fear is a common symptom presentation (Rachman, 2006). AIMS AND METHOD: The aim of this research was to explore the qualitative features of mental contamination in 20 people with contamination-based OCD, using a semi-structured interview. RESULTS: All participants reported times when they had felt dirty or contaminated in the absence of physical contact with a dirty or dangerous object. Mental contamination generated diffuse feelings of internal dirtiness not localized to the hands, which evoked urges to wash (100% participants), neutralize (80% participants) and avoid (85% participants). CONCLUSIONS: In support of the theory outlined by Rachman (2006), mental contamination was found to take a number of forms, be primarily associated with a human source, generate internal dirtiness and cause emotional distress and urge to wash. The clinical implications of these findings are discussed and ideas for future research are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».