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Enregistrement W2137357450 · doi:10.1126/science.1147880

A β-Defensin Mutation Causes Black Coat Color in Domestic Dogs

2007· article· en· W2137357450 sur OpenAlexaff
Sophie I. Candille, Christopher B. Kaelin, B.M. Cattanach, Bin Yu, Darren A. Thompson, Matthew A. Nix, Julie A. Kerns, S. M. Schmutz, Glenn L. Millhauser, Gregory S. Barsh

Notice bibliographique

RevueScience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMelanocortin 1 receptorMelanocortinBiologyCoatLocus (genetics)GeneGeneticsTransgeneReceptorMelanocortin 3 receptorInnate immune systemCell biologyMelanocortin receptorPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic analysis of mammalian color variation has provided fundamental insight into human biology and disease. In most vertebrates, two key genes, Agouti and Melanocortin 1 receptor (Mc1r), encode a ligand-receptor system that controls pigment type-switching, but in domestic dogs, a third gene is implicated, the K locus, whose genetic characteristics predict a previously unrecognized component of the melanocortin pathway. We identify the K locus as beta-defensin 103 (CBD103) and show that its protein product binds with high affinity to the Mc1r and has a simple and strong effect on pigment type-switching in domestic dogs and transgenic mice. These results expand the functional role of beta-defensins, a protein family previously implicated in innate immunity, and identify an additional class of ligands for signaling through melanocortin receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations355
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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