Seasonal patterns of climate controls over nitrogen fixation by <i>Alnus viridis</i> subsp. <i>fruticosa</i> in a secondary successional chronosequence in interior Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of and controls over N2 fixation by green alder were studied in post-fire, mid-succession, and white spruce upland forests in interior Alaska, focusing on the hypothesis that ecosystem-level nitrogen (N) inputs decrease with successional development. N2-fixation rates tracked plant phenology during the 1997 (drought) and 1998 (normal precipitation) growing seasons. The best model for predicting acetylene reductase activity (ARA, μmol C2H4·g noduleDWT−1·h−1) across all stands and sampling periods included a linear response to soil temperature and a quadratic response to Julian day (r2 = 0.23, P < 0.0001). There were few significant relationships between seasonal maximum values for ARA and measured leaf traits; however, we did detect an inverse correlation between foliar N to P ratio and seasonal maximum ARA. During 1998, stands with higher maximum ARA had higher soil %N, and maximum ARA was positively correlated with subcanopy %P in O and A soil horizons. During 1997, leaf %P and N resorption were lower and leaves were thinner compared to 1998. Drought effects were most pronounced in mid-succession, where alder exhibited reduced ARA, leaf %P, leaf thickness, and lower leaf resorption of P and N. Although ARA and nodule biomass did not differ among stand types, increases in alder densities with successional time translated to increasing ecosystem-level N inputs across the chronosequence. These results contradict established theory predicting a decline in N2-fixation rates and N2-fixer abundance during successional stand development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».