Seasonal patterns of climate controls over nitrogen fixation by <i>Alnus viridis</i> subsp. <i>fruticosa</i> in a secondary successional chronosequence in interior Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of and controls over N2 fixation by green alder were studied in post-fire, mid-succession, and white spruce upland forests in interior Alaska, focusing on the hypothesis that ecosystem-level nitrogen (N) inputs decrease with successional development. N2-fixation rates tracked plant phenology during the 1997 (drought) and 1998 (normal precipitation) growing seasons. The best model for predicting acetylene reductase activity (ARA, μmol C2H4·g noduleDWT−1·h−1) across all stands and sampling periods included a linear response to soil temperature and a quadratic response to Julian day (r2 = 0.23, P < 0.0001). There were few significant relationships between seasonal maximum values for ARA and measured leaf traits; however, we did detect an inverse correlation between foliar N to P ratio and seasonal maximum ARA. During 1998, stands with higher maximum ARA had higher soil %N, and maximum ARA was positively correlated with subcanopy %P in O and A soil horizons. During 1997, leaf %P and N resorption were lower and leaves were thinner compared to 1998. Drought effects were most pronounced in mid-succession, where alder exhibited reduced ARA, leaf %P, leaf thickness, and lower leaf resorption of P and N. Although ARA and nodule biomass did not differ among stand types, increases in alder densities with successional time translated to increasing ecosystem-level N inputs across the chronosequence. These results contradict established theory predicting a decline in N2-fixation rates and N2-fixer abundance during successional stand development.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».