Changes in fetal prevalence and outcome for trisomies 13 and 18: a population-based study over 23 years
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Changes in prenatal diagnosis and maternal age are likely to have an impact on live born prevalence of trisomies 13 and 18. We investigated trends in diagnosis, prevalence, and survival in these conditions. METHODS: A population-based study of one UK health region in 1985-2007 using a well-established congenital abnormality register. Individual records were reviewed and live birth and maternal age data obtained. RESULTS: Pregnancies with trisomies 13 and 18 increased from 0.08 to 0.23 per 1000 registered births and 0.20 to 0.65 per 1000 registered births, respectively. Prenatal diagnosis increased and was associated with high termination rates. Live born prevalence with trisomy 13 decreased from 0.05 to 0.03 per 1000 live births and with trisomy 18 from 0.16 to 0.10 per 1000 live births. Postnatal survival remains poor: one baby (3%) with trisomy 13 and four (6%) with trisomy 18 survived the first year. The percentage of mothers over 35 years increased from 6 to 15%. CONCLUSIONS: Changes in prenatal screening and maternal age have had dramatic effects on the live born prevalence of trisomies 13 and 18. Infant survival remains largely unchanged with the majority dying in the neonatal period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle