Changes in fetal prevalence and outcome for trisomies 13 and 18: a population-based study over 23 years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Changes in prenatal diagnosis and maternal age are likely to have an impact on live born prevalence of trisomies 13 and 18. We investigated trends in diagnosis, prevalence, and survival in these conditions. METHODS: A population-based study of one UK health region in 1985-2007 using a well-established congenital abnormality register. Individual records were reviewed and live birth and maternal age data obtained. RESULTS: Pregnancies with trisomies 13 and 18 increased from 0.08 to 0.23 per 1000 registered births and 0.20 to 0.65 per 1000 registered births, respectively. Prenatal diagnosis increased and was associated with high termination rates. Live born prevalence with trisomy 13 decreased from 0.05 to 0.03 per 1000 live births and with trisomy 18 from 0.16 to 0.10 per 1000 live births. Postnatal survival remains poor: one baby (3%) with trisomy 13 and four (6%) with trisomy 18 survived the first year. The percentage of mothers over 35 years increased from 6 to 15%. CONCLUSIONS: Changes in prenatal screening and maternal age have had dramatic effects on the live born prevalence of trisomies 13 and 18. Infant survival remains largely unchanged with the majority dying in the neonatal period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».