The effect of clay seams in borehole GPR attenuation tomography
Notice bibliographique
Résumé
Shallow borehole GPR measurements can be of precious aid in geotechnical and environmental studies when the topmost soils show high conductivity and prevent penetration of EM energy from the surface. However, in many sedimentary environments, clay seams or lenses are likely encountered along the borings. The presence of such seams affects the radiation pattern of the antennas, thus corrupting the attenuation tomography results. The influence of small scale clay units on attenuation tomographic results are appraised through numerical modeling and comparison with field data. Borehole GPR measurements were performed to complement the site characterization of a planned expansion of a cement plant. A basic geological model is built from interpretation of these data. Forward modeling is performed with clay lenses of various sizes successively inserted along the transmitting borehole. The results show that the travel times are almost unaffected by the presence of clay. On the other hand, amplitudes are more severely distorted. It is found that the presence of clay can either reduce or amplify the first arrivals, depending on the position of the transmitter and receiver pair relative to the clay seam. The synthetic amplitudes and travel times are inverted, thus allowing the construction of a synthetic conductivity map for the various seam models. These maps show that whatever the size of the lens, the quality of the reconstruction is affected. Therefore, conclusive observations made from attenuation tomography based on amplitude inversion are hazardous in the presence of small scale heterogeneities near the boreholes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».