Post-traumatic stress disorder, child abuse history, birthweight and gestational age: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the extent to which prenatal post-traumatic stress disorder (PTSD) is associated with lower birthweight and shorter gestation, and to explore the effects of childhood maltreatment as the antecedent trauma exposure. DESIGN: Prospective three-cohort study. SETTING: Ann Arbor and Detroit, Michigan, United States. SAMPLE: In all, 839 diverse nulliparas in PTSD-positive (n = 255), trauma-exposed, resilient (n = 307) and non-exposed to trauma (n = 277) cohorts. METHODS: Standardised telephone interview before 28 weeks of gestation to ascertain trauma history, PTSD, depression, substance use, mental health treatment history and sociodemographics, with chart abstraction to obtain chronic condition history, antepartum complications and prenatal care data, as well as outcomes. MAIN OUTCOME MEASURES: Infant birthweight and gestational age per delivery record. RESULTS: Infants born to women with PTSD during pregnancy had a mean birthweight 283 g less than infants of trauma-exposed, resilient women and 221 g less than infants of non-exposed women (F(3,835) = 5.4, P = 0.001). PTSD was also associated with shorter gestation in multivariate models that took childhood abuse history into account. Stratified models indicated that PTSD subsequent to child abuse trauma exposure was most strongly associated with adverse outcomes. PTSD was a stronger predictor than African American race of shorter gestation and a nearly equal predictor of birthweight. Prenatal care was not associated with better outcomes among women abused in childhood. CONCLUSIONS: Abuse-related PTSD may be an additional or alternative explanation for adverse perinatal outcomes associated with low socio-economic status and African American race in the USA. Biological and interventions research is warranted along with replication studies in other nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».