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Enregistrement W2137383207 · doi:10.1017/s0022112010001424

Reynolds stress and eddy viscosity in direct numerical simulations of sheared two-dimensional turbulence

2010· article· en· W2137383207 sur OpenAlexaff
Patrick F. Cummins, Greg Holloway

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsTurbulence modelingTurbulenceReynolds numberPhysicsReynolds stressEddyWavenumberReynolds stress equation modelIsotropyLarge eddy simulationClassical mechanicsK-epsilon turbulence modelK-omega turbulence modelOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Reynolds stress associated with the adjustment of two-dimensional isotropic eddies subject to a large-scale shear flow is examined in a series of initial-value calculations in a periodic channel. Several stages in the temporal evolution of the stress can be identified. Initially, there is a brief period associated with quasi-passive straining of the eddy field in which the net Reynolds stress and the associated eddy viscosity remain essentially zero. In spectral space this is characterized by mutual cancellation of contributions to the Reynolds stress at high and low eddy wavenumbers. Subsequently, eddy–eddy interactions produce a tendency to restore isotropy at higher eddy wavenumbers, leading to an overall positive eddy viscosity associated with the dominant contribution to the Reynolds stress at low eddy wavenumbers. These results are consistent with theoretical predictions of positive eddy viscosity for initially isotropic homogeneous two-dimensional turbulence. Due to the inverse cascade, the accumulation with time of energy at the scale of the channel produces a competing tendency to negative eddy viscosity associated with linear shearing of the disturbances. This finite-domain effect may become dominant if the nonlinearity of the eddy field is relatively weak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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