‘<i><scp>I</scp> could never do that before</i>’: effectiveness of a tailored <scp>I</scp>nternet support intervention to increase the social participation of youth with disabilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Youth use the Internet for a variety of purposes including social networking. Youth with disabilities are limited in their social networks and friendships with peers. The aim was to investigate the effectiveness of tailored one-on-one support strategies designed to facilitate social participation of youth with disabilities through the use of the Internet for social networking. METHODS: Eighteen youth aged 10-18 years with cerebral palsy, physical disability or acquired brain injury received support, training and assistive technology at their home to learn to use the Internet for building social networks. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and Goal Attainment Scale (GAS) were used to evaluate objective changes in performance and satisfaction. Interviews with the youth identified subjective changes they experienced through participation in the programme and to determine whether and how the intervention influenced their social participation. RESULTS: Youth showed an increase in performance and satisfaction with performance on identified goals concerning social networking on the COPM; Paired T-test showed that these differences were statistically significant at P < 0.001. GAS T-scores demonstrated successful outcomes (>50) for 78% of the youth. Interviews showed that youth were positive about the benefits of hands-on training at home leading to increased use of the Internet for social networking. CONCLUSIONS: The Internet could be a viable method to facilitate social participation for youth with disabilities. Youth identified the benefits of one-to-one support at home and training of the family compared with typical group training at school. Despite its success with this group of youth, the time and effort intensive nature of this approach may limit the viability of such programmes. Further longitudinal research should investigate whether Internet use is sustained post intervention, and to identify the factors that best support ongoing successful and safe use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».