Financial Management Reforms in the Health Sector: A Comparative Study Between Cash-based and Accrual-based Accounting Systems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Financial management and accounting reform in the public sectors was started in 2000. Moving from cash-based to accrual-based is considered as the key component of these reforms and adjustments in the public sector. Performing this reform in the health system is a part of a bigger reform under the new public management. OBJECTIVES: The current study aimed to analyze the movement from cash-based to accrual-based accounting in the health sector in Iran. PATIENTS AND METHODS: This comparative study was conducted in 2013 to compare financial management and movement from cash-based to accrual-based accounting in health sector in the countries such as the United States, Britain, Canada, Australia, New Zealand, and Iran. Library resources and reputable databases such as Medline, Elsevier, Index Copernicus, DOAJ, EBSCO-CINAHL and SID, and Iranmedex were searched. Fish cards were used to collect the data. Data were compared and analyzed using comparative tables. RESULTS: Developed countries have implemented accrual-based accounting and utilized the valid, reliable and practical information in accrual-based reporting in different areas such as price and tariffs setting, operational budgeting, public accounting, performance evaluation and comparison and evidence based decision making. In Iran, however, only a few public organizations such as the municipalities and the universities of medical sciences use accrual-based accounting, but despite what is required by law, the other public organizations do not use accrual-based accounting. CONCLUSIONS: There are advantages in applying accrual-based accounting in the public sector which certainly depends on how this system is implemented in the sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».