Liposomal tobramycin against pulmonary infections of Pseudomonas aeruginosa: a pharmacokinetic and efficacy study following single and multiple intratracheal administrations in rats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the pharmacokinetics and efficacy of tobramycin against pulmonary infections of Pseudomonas aeruginosa in rats after intratracheal administration of conventional and liposomal formulations. METHODS: Male Sprague-Dawley rats were inoculated with 10(6) cfu of a mucoid variant of P. aeruginosa (MIC of tobramycin for PA 508 = 1 mg/l) and tobramycin (conventional or liposomal formulations) was administered in single (490 microg) and multiple dose (490 microg during 4 days) experiments. Rats were killed at multiple time points to determine the residual cfu of P. aeruginosa and tobramycin amounts in lungs. Pharmacokinetic parameters were calculated using a two-compartment model with NONMEM. RESULTS: Mean (+/-S.D.) elimination half-life (t(1/2beta)) and pulmonary exposure (AUC) of the conventional formulation were 14.0 +/-4.0 h and 663 +/-89 microg x h/lungs, respectively. The pharmacokinetic profile of liposomal tobramycin was markedly different, with a longer t(1/2beta) (34.4 +/-5 h, P < 0.05), resulting in an increased AUC (3890 +/-560 microg x h/lungs, P < 0.05). chi(2) analyses were carried out on cfu data distributed in the following categories: below 10(3), 10(3)-10(5), and above 10(5) cfu. In the single dose experiments, approximately 90% of the observations were above 10(5) cfu for both formulations. Significant differences in cfu distribution were observed after multiple treatments, with approximately 10% of the observations falling below 10(3) cfu of P. aeruginosa for the conventional formulation versus 30% for the liposomal formulation. CONCLUSION: The liposomal formulation of tobramycin promoted drug retention in lungs and improved its efficacy after multiple treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».