The Efficacy and Safety of Tigecycline for the Treatment of Complicated Intra‐Abdominal Infections: Analysis of Pooled Clinical Trial Data
Notice bibliographique
Résumé
This pooled analysis includes 2 phase 3, double-blind trials designed to evaluate the safety and efficacy of tigecycline, versus that of imipenem-cilastatin, in 1642 adults with complicated intra-abdominal infections. Patients were randomized to receive either tigecycline (initial dose of 100 mg, followed by 50 mg intravenously every 12 h) or imipenem-cilastatin (500/500 mg intravenously every 6 h) for 5-14 days. The primary end point was the clinical response at the test-of-cure visit (12-42 days after therapy) in the co-primary end point microbiologically evaluable and microbiological modified intent-to-treat populations. For the microbiologically evaluable group, clinical cure rates were 86.1% (441/512) for tigecycline, versus 86.2% (442/513) for imipenem-cilastatin (95% confidence interval for the difference, -4.5% to 4.4%; P < .0001 for noninferiority). Clinical cure rates in the microbiological modified intent-to-treat population were 80.2% (506/631) for tigecycline, versus 81.5% (514/631) for imipenem-cilastatin (95% confidence interval for the difference, -5.8% to 3.2%; P < .0001 for noninferiority). Nausea (24.4% tigecycline, 19.0% imipenem-cilastatin [P = .01]), vomiting (19.2% tigecycline, 14.3% imipenem-cilastatin [P = .008]), and diarrhea (13.8% tigecycline, 13.2% imipenem-cilastatin [P = .719]) were the most frequently reported adverse events. This pooled analysis demonstrates that tigecycline was efficacious and well tolerated in the treatment of patients with complicated intra-abdominal infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».