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Enregistrement W2137409960 · doi:10.1093/ije/dyr094

Pre-natal and post-natal growth trajectories and childhood cognitive ability and mental health

2011· article· en· W2137409960 sur OpenAlexafffund
Seungmi Yang, Kate Tilling, Richard M. Martin, Neil M Davies, Yoav Ben‐Shlomo, Michael S. Kramer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBirth weightCognitionIntelligence quotientPediatricsMedicineMental healthGestational ageWechsler Adult Intelligence ScaleEarly childhoodDemographyCognitive developmentLow birth weightPsychologyDevelopmental psychologyPregnancyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most studies of the associations between pre-natal or post-natal growth and cognitive ability have been based on children with pathologically slow growth measured between two time points only, rather than children with normal growth trajectories estimated from multiple measures of growth. METHODS: We investigated the associations of pre-natal and post-natal trajectories in both weight and length/height through the first 5 years of life with cognitive ability and mental health at 6.5 years of age among healthy children. Our study is based on 11 899 children who were born healthy at ≥37 completed weeks with birth weight ≥2500 g and had up to 13 measures of weight and length/height from birth to age 5 years and cognitive ability and behaviour measured at 6.5 years. Using a linear spline random-effects model with 2 knots at 3 and 12 months, we estimated growth trajectories for each child from birth to age 5 years in weight and length/height in four periods: gestational age-specific birth weight and length (pre-natal 'growth'), early infancy (0-3 months), late infancy (3-12 months) and early childhood (1-5 years). We used generalized estimating equations to estimate mean differences in IQ and mental health according to pre-natal and post-natal growth trajectory. IQ was measured using the Wechsler Abbreviated Scales of Intelligence, and mental health was assessed using the Strengths and Difficulties Questionnaire. RESULTS: A 1 standard deviation (SD) in birth weight was positively associated with cognitive ability (0.82 IQ points, 95% CI: 0.54-1.10) after adjusting for confounders. For post-natal weight gain trajectories, a 1 SD faster weight gain was associated with an increase of 0.77 (95% CI: 0.42-1.11) IQ points for early infancy, 0.30 (95% CI: 0.02-0.58) points for late infancy, and 0.40 (95% CI: 0.04-0.76) for early childhood after adjusting for confounders and for earlier growth. For length/height trajectories, the magnitudes of increase in cognitive ability were similar to each other (~0.6 points) across the four periods. Pre-natal and infancy growth, but not early childhood growth, were associated with reduced externalising behaviours. CONCLUSIONS: Although the effect sizes are small and residual confounding cannot be excluded, our results suggest that among healthy children, faster growth from the pre-natal period through age 5 years is positively associated with cognitive ability, whereas faster growth in the pre-natal period and infancy is positively associated with mental health at early school age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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