P2X7 receptor drives osteoclast fusion by increasing the extracellular adenosine concentration
Notice bibliographique
Résumé
Defects in bone homeostasis are a major health problem. Osteoclast differentiation and activation have a crucial role in bone remodeling in health and disease. Osteoclasts are bone-resorbing cells derived from mononuclear phagocyte progenitors. The key event in osteoclast formation is fusion of mononucleate precursors to form mature multinucleated osteclasts. Here we provide evidence of an absolute requirement for the P2X7 receptor, ATP release, and adenosine signaling in human osteoclast formation, as shown by the following findings: macrophage-colony stimulating factor/receptor activator for nuclear factor-κB ligand (M-CSF/RANKL)-stimulated fusion of human monocytes is fully prevented by an anti-P2X7 mAb, by specific P2X7 pharmacological antagonists, or by inhibition of CD39/NTPDase; fusion-competent monocytes release ATP via the P2X7 receptor; accelerated degradation of released ATP by addition of either apyrase or hexokinase strongly increases fusion; removal of extracellular adenosine by adenosine deaminase blocks, while addition of exogenous adenosine strongly potentiates, fusion; and pharmacologic stimulation of the adenosine A2A receptor increases, while selective A2A blockade inhibits, fusion. These results show that the purinergic axis plays a crucial and as yet undescribed role in osteoclast formation and reconcile previous evidence advocating a key role for either ATP or adenosine receptors in multinucleated giant cell formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».