Metabolomics confirms that dissolved organic carbon mitigates copper toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Reductions in atmospheric emissions from the metal smelters in Sudbury, Canada, produced major improvements in acid and metal contamination of local lakes and indirectly increased dissolved organic carbon (DOC) concentrations. Metal toxicity, however, has remained a persistent problem for aquatic biota. Integrating high-throughput, nontargeted mass spectrometry metabolomics with conventional toxicological measures elucidated the mediating effects of dissolved organic matter (DOM) on the toxicity of Cu to Daphnia pulex-pulicaria, a hybrid isolated from these soft water lakes. Two generations of daphniids were exposed to Cu (0-20 μg/L) at increasing levels of natural DOM (0-4 mg DOC/L). Added DOM reduced Cu toxicity monotonically with median lethal concentration values increasing from 2.3 μg/L Cu without DOM to 22.7 μg/L Cu at 4 mg DOC/L. Reproductive output similarly benefited, increasing with DOM, yet falling with increases in Cu. Second generation reproduction was more impaired than the first generation. Dissolved organic matter had a greater influence than Cu on the metabolic status of the daphniids. Putative identification of metabolite peaks indicated that DOM elevation increased the metabolic energy status of the first generation animals, but this benefit was reduced in the second generation, although evidence of increased oxidative stress was detected. These results indicate that Sudbury's terrestrial ecosystems should be managed to increase aquatic DOM supply to enable daphniid colonists to both survive and foster stable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».