Chronic late-gestation hypoglycemia upregulates hepatic PEPCK associated with increased PGC1α mRNA and phosphorylated CREB in fetal sheep
Notice bibliographique
Résumé
Hepatic glucose production is normally activated at birth but has been observed in response to experimental hypoglycemia in fetal sheep. The cellular basis for this process remains unknown. We determined the impact of 2 wk of fetal hypoglycemia during late gestation on enzymes responsible for hepatic gluconeogenesis, focusing on the insulin-signaling pathway, transcription factors, and coactivators that regulate gluconeogenesis. Hepatic phosphoenolpyruvate carboxykinase and glucose-6-phosphatase mRNA increased 12-fold and 7-fold, respectively, following chronic hypoglycemia with no change in hepatic glycogen. Chronic hypoglycemia decreased fetal plasma insulin with no change in glucagon but increased plasma cortisol 3.5-fold. Peroxisome proliferator-activated receptor-gamma coactivator-1alpha mRNA and phosphorylation of cAMP response element binding protein at Ser(133) were both increased, with no change in Akt, forkhead transcription factor FoxO1, hepatocyte nuclear factor-4alpha, or CCAAT enhancer binding protein-beta. These results demonstrate that chronic fetal hypoglycemia triggers signals that can activate gluconeogenesis in the fetal liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».